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2024-07-11 10:30| 来源: 网络整理| 查看: 265

SAS – 频率分布

频率分布是显示数据集中数据点频率的表格。表中的每个条目都包含特定组或区间内值出现的频率或计数,这样,该表总结了样本中值的分布。

SAS 提供了一个称为PROC FREQ的过程来计算数据集中数据点的频率分布。

句法

在 SAS 中计算频率分布的基本语法是 –

PROC FREQ DATA = Dataset ; TABLES Variable_1 ; BY Variable_2 ;

以下是所用参数的描述 –

数据集数据集的名称。

Variables_1是需要计算频率分布的数据集的变量名称。

Variables_2是对频率分布结果进行分类的变量。

单变频分布

我们可以使用PROC FREQ来确定单个变量的频率分布在这种情况下,结果将显示变量的每个值的频率。结果还显示百分比分布、累积频率和累积百分比。

例子

在下面的示例中,我们找到名为CARS1的数据集的变量马力的频率分布,该数据集是从库SASHELP.CARS创建的我们可以看到结果分为两类结果。每个品牌的汽车一个。

PROC SQL; create table CARS1 as SELECT make, model, type, invoice, horsepower, length, weight FROM SASHELP.CARS WHERE make in ('Audi','BMW') ; RUN; proc FREQ data = CARS1 ; tables horsepower; by make; run;

执行上述代码时,我们得到以下结果 –

FREQ_By2

多变量频率分布

我们可以找到多个变量的频率分布,将它们分组为所有可能的组合。

例子

在下面的示例中,我们计算按车型分组的汽车品牌的频率分布以及按每个品牌分组的每种汽车类型的频率分布

proc FREQ data = CARS1 ; tables make type; run;

执行上述代码时,我们得到以下结果 –

FREQ_tables1

带权重的频率分布

使用权重选项,我们可以计算受变量权重影响的频率分布。这里变量的值被视为观察的数量而不是值的计数。

例子

在下面的例子中,我们计算变量 make 和 type 的频率分布,权重分配给马力。

proc FREQ data = CARS1 ; tables make type; weight horsepower; run;

执行上述代码时,我们得到以下结果 –

FREQ_tables3



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